大数据、云、互联网最大的难题是什么？
大数据、云存储、云计算、互联网最大的难题什么？现有的计算机不懂得数据、不懂得源程序、不懂得网页；一切靠“人工”智能翻译或解析，否则计算机不知如何处理。对许多数据，“人工”智能束手无策；例如：“乒乓球拍卖完了”，如何分词？
“还欠款20万元”中的“还”究竟读什么，这就话究竟是什么意思？面对无限量的数据，面对无限量的计算；仅懂得机器语言而不懂得数据和运算语义的计算机，只能望而却步。不管人们如何用人工智能助阵，也是枉然。99.99的数据只能在从仓库中睡觉。大数据、云、互联网最大的难题是如何让计算机懂得数据语义，懂得人的语言。
科学家的梦
计算机科学家梦想“源程序不再被强迫翻译成机器语言，机器就会执行。”语义互联网之父，蒂姆•伯纳斯•李，说：我有一个梦，计算机有能力分析网页上的所有数据：内容、链接和人机间的事物。
从而“把人从各类繁琐的工作中解脱出来”。这也是全球亿万人民的梦。Ubit语义计算使科学家的梦变为现实
Ubit语义计算---计算机、互联网、大数据的核心技术
1. 什么是Ubit语义计算？
语义计算的目的是通过对数据的计算，使用户的需求与作者的真实意思相匹配。现有技术无法使计算机懂得数据，必须采用“人工”智能，计算机才有能力分析和处理数据。
Ubit语义计算能使计算机懂得数据，无需“人工”智能，计算机就能正确地分析和处理数据。例如：不用人工智能分词，计算机就懂得数据中的词；不用人工智能解析，计算机就能懂得网页内容；不用人工智能编译，计算机就懂得如何运行源程序。
2. Ubit语义计算具有自主知识产权吗？
有，已申请多国专利：CN 201310547366.6，US 15028944，UK 1605649.1, CA 2928836。
3. Ubit语义计算有发表的论文吗？
有多篇；代表性的：“Ubit语义计算”（Introduction to Ubit Semantic Computing, International Conference on Semantic Web and Web Services of Computer Science(SWW’14))。
论文"Ubit语义计算"
摘要：计算机科学面临两个基本的难题：第一，数据的语义模糊，第二，让机器懂得数据的语义。本文介绍一种全新的语义计算，称作Ubit语义计算，它成功地解决了上述两大难题。本文对Ubit做了简单介绍，然后说明如何消除自然语言中的歧义，如何让机器懂得自然语言，懂得音频、视频和图像等各种对象，如何懂得互联网的语义，如何懂得源程序的语义；中文分词和多音字歧义消除了，无需人工智能，机器就能正确分词，懂得正确的语音；然后将正确的语义告诉人。源程序无需编译，计算机就能运行。网页、域名无需解析，计算机就能访问互联网。本文介绍了Ubit语义计算的人机接口，并提出了一个Ubit语义计算模型。
4. Ubit语义计算经过实验验证了吗？
开发了多个软件，做过多项实验，实验证明了论文中所提出的每一个论点。
详情请看相关视频。
Ubit语义计算视频演示
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